การบาดเจ็บที่ไตเฉียบพลันจากโรงพยาบาล

ป็นสาเหตุทั่วไปของการเจ็บป่วยและการเสียชีวิตที่หลีกเลี่ยงได้ ปัสสาวะ ดังนั้นในการศึกษาปัจจุบัน เราจึงตรวจสอบว่าข้อมูลสัญญาณชีพจากผู้ป่วยตามที่กำหนดโดย National Early Warning Score (NEWS) สามารถทำนาย H-AKI หลังจากการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลฉุกเฉินได้หรือไม่ เราวิเคราะห์การรับสมัครฉุกเฉินทั้งหมด (n=33,608) ที่โรงพยาบาลยอร์กด้วยข้อมูล NEWS ในช่วง 24 เดือน ที่นี่ เรารายงานพื้นที่ใต้เส้นโค้ง (AUC) สำหรับแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกที่ใช้ดัชนี NEWS (แบบจำลอง A0) บวกอายุและเพศ (A1) บวกองค์ประกอบย่อยของ NEWS (A2) และการโต้ตอบแบบสองทาง (A3) และในทำนองเดียวกันสำหรับข่าวสูงสุด (รุ่น B0,B1,B2,B3) จากการรับผู้ป่วยฉุกเฉินทั้งหมด 4.05% (1,361/33,608) มี H-AKI โมเดลที่ใช้ดัชนี NEWS มี AUC ที่ต่ำกว่า (0.59–0.68) เมื่อเทียบกับรุ่นที่ใช้ NEWS AUC สูงสุด (0.75–0.77) โมเดล NEWS สูงสุด (B3) มีความไวมากกว่าโมเดลดัชนี NEWS (A0) (67.60% เทียบกับ 19.84%) แต่ระบุกรณีต่างๆ ได้มากเป็นสองเท่าเนื่องจากมีความเสี่ยงต่อ H-AKI (9581 เทียบกับ 4099) ที่ NEWS ที่ 5 จากผลลัพธ์เหล่านี้ เราขอแนะนำว่าดัชนี NEWS เป็นตัวทำนายที่ไม่ดีของ H-AKI NEWS สูงสุดเป็นตัวทำนายที่ดีกว่า แต่ดูเหมือนจะไม่สามารถทำได้เพราะรู้ได้เฉพาะเมื่อมองย้อนกลับไปและเกี่ยวข้องกับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก แม้ว่าจะมีความไวที่ดีขึ้น